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Diplomado en Bioestadística en Instituciones de Salud

Obtén competencias clave en los estándares internacionales de calidad en salud

Inicio: 6 de Julio de 2024

10 Módulos / 5 Meses

Duración: Un Sábado cada 15 días de 9:00 a 15:00 hrs.

Modalidad: Sincrónica (Clases en Vivo vía Webex/Zoom con apoyo de Plataforma Educativa para Tareas y Exámenes).

Dirigido a: Médicos Generales y/o Especialistas, Nutriólogos, Lic. en Enfermería, Enfermeras Generales y Técnicos profesionales en Enfermería o cualquier profersionista del área de la salud que cuente con título y cédula profesional.

Justificación

La bioestadística es una disciplina fundamental en el ámbito de la salud, ya que proporciona las herramientas necesarias para la recolección, análisis e interpretación de datos. Estas habilidades son esenciales para la toma de decisiones informadas y basadas en evidencia en las instituciones de salud. El diplomado en bioestadística, estructurado en diez módulos específicos, ofrece una formación integral y especializada que cubre desde los conceptos básicos hasta las aplicaciones avanzadas de la bioestadística en salud

El diplomado en bioestadística para instituciones de salud es una inversión en la formación profesional que capacita a los participantes para enfrentar desafíos complejos en el ámbito de la salud. Los conocimientos y habilidades adquiridos a través de estos módulos permitirán a los profesionales contribuir significativamente a la investigación, la práctica clínica y la toma de decisiones basadas en datos, mejorando así los resultados en salud y la eficiencia de las instituciones de salud.

Objetivo General

Aplicar la Bioestadística como herramienta para la obtención, organización y procesamiento de datos, a través de paquetes estadísticos que permitan el análisis y toma de decisiones para la resolución de problemas de salud en la persona, familia y/o comunidad.

Valor Curricular

Diplomado a nivel Posgrado/Postécnico de Tipo "C" de 12 puntos y 120 horas curriculares, acorde a criterios Nacionales de Educación Médica Continua.

Avalado y Organizado por:

EP de México

Composición Académica

El diplomado es 100% en línea a través de 10 Master Class en Vivo a través de las plataformas Webex/Zoom (Se incluye Pre-Clase de Inducción a Alumnos previo al inicio), esta herramienta permitirá la perfecta interacción entre Alumnos y Profesores en tiempo Real.

Después de la Clase en Vivo, el alumno tendrá acceso a la Plataforma Educativa, donde encontrará Material Adicional, Actividades de Aprendizaje Significativo y Evaluaciones por cada Módulo.

Así también, 7 días naturales posteriores a la Clase en Vivo en la plataforma se encontrará el Video Completo de cada clase por si el alumno gusta repasar algún tema específico, visto en Clase.

Para Acreditar Satisfactoriamente el Diplomado, se requiere un puntaje mínimo de 75 puntos.

Contenido académico

Módulo 1

Introducción a la Bioestadística

  • Definición de Bioestadística y su importancia en el ámbito de la salud
  • Breve historia y evolución de la bioestadística
  • Conceptos básicos: población, muestra, variable, datos
  • Tipos de datos en salud: cualitativos y cuantitativos
  • Métodos de recopilación de datos en estudios de salud

Módulo 2

Tipos de muestra

  • Muestreo probabilístico: aleatorio simple, sistemático, estratificado, conglomerados
  • Muestreo no probabilístico: por conveniencia, por juicio, por cuotas, bola de nieve
  • Ventajas y desventajas del muestreo probabilístico y no probabilístico
  • Diseño del muestreo, tamaño de la muestra y error muestral

Módulo 3

Estadística Descriptiva en Salud

  • Descripción de datos: medidas de tendencia central, dispersión, posicionamiento y forma
  • Representación gráfica de datos en salud: histogramas, diagramas de barras, diagramas de sectores, entre otros
  • Análisis de frecuencias y tablas de contingencia en salud
  • Interpretación de datos descriptivos en estudios de salud

Módulo 4

Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad

  • Conceptos básicos de probabilidad y su aplicación en estudios de salud
  • Distribuciones de probabilidad discretas y continuas más comunes en bioestadística
  • Teorema del límite central y su importancia en la inferencia estadística en salud
  • Aplicaciones de la teoría de probabilidad en el diseño y análisis de estudios de salud

Módulo 5

Inferencia Estadística en Salud

  • Estimación puntual y por intervalos en estudios de salud
  • Pruebas de hipótesis en salud: conceptos básicos y aplicación
  • Tipos de errores en pruebas de hipótesis y su relevancia en la interpretación de resultados en salud
  • Comparación de medias y proporciones en estudios de salud

Módulo 6

Diseño de Estudios Epidemiológicos

  • Tipos de estudios epidemiológicos: descriptivos, analíticos y experimentales
  • Diseño de estudios de cohorte, casos y controles, transversales y experimentales en salud
  • Selección de la muestra y cálculo del tamaño muestral en estudios epidemiológicos
  • Aspectos éticos en la investigación en salud y bioestadística

Módulo 7

Análisis de Regresión en Salud

  • Conceptos básicos de regresión lineal y logística en estudios de salud
  • Interpretación de coeficientes y diagnóstico de modelos de regresión en salud
  • Aplicaciones de la regresión en la predicción y el control de variables en salud
  • Modelos de regresión multivariante en estudios de salud

Módulo 8

Análisis de Supervivencia en Salud

  • Conceptos básicos de análisis de supervivencia y censura en estudios de salud
  • Métodos de estimación de la función de supervivencia y la función de riesgo en salud
  • Aplicaciones de los modelos de riesgos proporcionales de Cox en estudios de salud
  • Interpretación de resultados y análisis de riesgos en estudios de supervivencia en salud

Módulo 9

Análisis de Datos Longitudinales en Salud

  • Introducción a los datos longitudinales y su importancia en estudios de salud
  • Modelos lineales mixtos para el análisis de datos longitudinales en salud
  • Estrategias de manejo de datos faltantes en estudios longitudinales en salud
  • Aplicaciones prácticas de análisis de datos longitudinales en la investigación en salud

Módulo 10

Aplicaciones Prácticas en Bioestadística

  • Casos de estudio y ejemplos prácticos en bioestadística aplicada a la salud
  • Uso de software estadístico en el análisis de datos de salud
  • Presentación y comunicación de resultados estadísticos en informes y publicaciones científicas
  • Perspectivas futuras y desarrollo profesional en el campo de la bioestadística en salud

*El programa está sujeto a cambios y enroques para cumplir con el Objetivo General y los Objetivos Particulares.